一、單位簡介：

板新國際服飾開發於2016年正式成立於台北（以下簡稱板新國際），為團體服服裝公司。主要產品為服飾或布類印刷，如：團體服、班系服、飲料提袋等。透過網版、熱轉印、刺繡、直噴、燙金、全彩膠膜等技術，為客戶製作客製化服飾。除了常見的T-shirt，連帽外套、帽T、襯衫、風衣、夾克、褲子都可以依照客戶需求客製化訂製。客戶以政府單位、中小企業（工程行、餐飲業）為主。板新國際致力於透過數位優化來提升成衣後加工產業鏈的整體價值，以成為全台灣最專業的紡織品印花解決方案龍頭為目標。（https://bnsa666.weebly.com/）

二、專案背景：

「這個是一個數位化程度相對不高的產業，許多決策都是憑經驗。憑經驗決定備多少料、憑感覺決定是否要接這筆訂單、憑印象決定廣告投放的區域。但靠腦袋做決策的結果，卻常常不準。」板新國際創辦人李昆霖說道。

板新國際，是一家團體服服裝的公司，承接客戶的訂單並再委由代工廠協力生產，創立至今已6年，直到2年前才開始導入ERP系統，將訂單做更妥善的管理，朝向數位化邁進。

導入了ERP以後，雖然能很清楚了了解進銷存狀況、應收已收金額、客戶名單、產品列表，但通常僅行政庶務事項。這些例行性工作，只能讓企業經營者了解過去做了什麼，以及還有哪些事情還沒做，對於決策的參考意義不大。雖然ERP系統有內建的管理報表，但對於李昆霖來說，不太會去查看，最主要有以下幾個原因：

三、客戶痛點：

1. 管理報表提供太多不需要的雜訊：

系統提供的10張管理報表，只會看其中2張，像是各月業績與應收應付。其他的8張圖，例如庫存、費用開支、資產負債等因為產業型態和公司規模的關係不太會需要看，加上現行ERP系統都沒有這些相關的交易與活動紀錄，所以這些預設報表產生的資料都是空白或無效，這等於廠商提供的統計圖表和報表有高達80%以上都沒有參考意義

2. 無法自行變更圖表或增添新圖表

雖然內建的統計報表有許多指標其實是有意義的，只是圖表呈現的形式並非閱讀者所需也不直覺。例如有Top 10熱門產品分析，但顯示的卻是最底層的產品明細排名。可是對這行業而言，若要看產品排名，看產品明細沒有意義，更需要依據不同的分類來看排名，看不同衣服尺寸的排名，例如：XL、L、M、S；或者是不同款式的排名，例如：短圓領T、短V領T、帽T等等；甚至是不同顏色的排名。

而有些想看的指標，也無法透過自行新增的方式添加新圖表，像是平均訂單金額、各縣市銷貨狀況、毛利率等，對於決策也是至關重要的訊息，卻沒辦法讓使用者自行新增，還需額外付費請系統廠商另外客製增加額外費用。

3. 介面設計不夠細緻導致不利於做分析

內建管理報表在UIUX的使用者體驗設計上，難以讓使用者一看就懂快速找出問題的根因。

例如：只能顯示當年各月業績，無法和去年同期做比較，就不知道公司是否有比去年成長；或者是能告訴使用者每一筆訂單的總金額，但無法向下展開到每一筆訂單的明細，就無法更仔細了解客戶的需求與偏好；甚至是如果要去追蹤每一筆訂單狀況，管理報表只有應收帳款的總金額，卻沒有辦法查詢是哪些廠商或是哪幾筆訂單應收帳款過長或出現異常，讓財務部門難以精準控管公司的現金流。

4. 不知道要如何系統化的分析這些數據？

ERP內有非常多的數據，進銷存紀錄、應收應付款、客戶基本資料、產品清單、庫存水位等。這些數據都能夠下載成Excel進行分析，但到底什麼樣的數據值得分析？有哪些關鍵議題要被分析？這些分析結果，和商業決策又有何種關聯？公司可以如何利用這些數據做到開源與節流。

簡而言之，現行ERP系統內建報表所提供的資訊，無法作為李昆霖的決策依據，也無助於改善公司既有的問題，或者是創造新商業機會。再加上沒有方法論的協助，要讓數據驅動決策，實在是毫無頭緒，不知從何著手。

四、先行智庫解決方案：

為此，先行智庫Power BI導入顧問Gary，提供了一系列的Power BI解決方案，解決板新國際目前所面臨的痛點。解決方案共分為四階段：

1. 顧問診斷

透過問診方式，先了解板新國際，在現行ERP系統內建報表上的使用上遇到那些困難，釐清未來的改善方向。也會介紹Power BI的功能與好處，能夠彌補現行ERP系統哪些不足之處，尤其是可以透過哪些自行定義圖表和管理指標，強化管理的效率。接著透過自行研發的顧問工具與方法，藉由引導了解客戶需要分析些什麼關鍵議題，並再三確認商業策略與數據分析之間的連動關係，例如：透過數據找出行銷資源配置的最佳組合、從數據找出最大化獲利的訂價策略、用數據提高庫存周轉率以減少資金積壓、善用數據製訂出挑選人才的依據等，第一階段需要的工作天約2周。

2. Power BI儀表板代製

接著先行智庫會搭配專家顧問，帶著客戶盤點ERP系統現有的數據，包含：銷貨資料、客戶明細、產品明細等。確認後，就會將這些資料倒成Excel給先行智庫顧問，協助客戶將這些平面數據，製作成立體化的Power BI儀表板，執行時間大約1個月。

3. 維運教學

完成Power BI儀表板後，手把手教會板新國際負責製作報表的人，如何操作這個軟體？未來資料有擴充新增時，該怎麼更新到Power BI儀表板上？若要和團隊成員共享，或是手機查看儀表板，可以怎麼做？確認客戶可以自行運營Power BI戰情儀表板後，透過技術移轉的方式，將前一階段代製完成的Power BI儀表板，轉移給客戶做使用，這階段大約2周，這也大幅降低客戶的委外代製費用，還能提升現有人才的數位能力。

4. 商業諮詢

完成Power BI儀表板後，並不代表公司從此就能轉向數據驅動，還有非常多的管理規則和工作習慣需要調整，先行智庫的導入顧問都會陪伴客戶度過這段陣痛期。我們協助板新國際，如何看圖表？如何從圖表中找出問題？如何在找出問題後實現改善計劃？這階段大約1個月。

在先行智庫2個月的輔導下，李昆霖才發現原來Power BI這個工具，免費、自助式、功能強大等特性，不僅能彌補現行ERP報表不足之處。除此之外，這工具也能實現商業智慧決策，協助企業用即時數據做決策。它能完全解決目前板新國際所面臨到的問題。

五、Power BI導入效益：

「Power BI就像是一雙眼鏡，戴上去，過往那些看不清的數據，瞬間都變清晰立體了。透過先行智庫Power BI的服務， 我們能夠更輕鬆的實現數據驅動決策。」李昆霖表示。

透過Power BI戰情儀表板，板新國際，在以下決策情境上，獲得了更可靠的情報，成功提高決策品質。

• 從營收利潤的角度：調整價格與接單策略以最大化獲利

更客觀了解不同產品、不同客戶屬性的平均訂單金額與毛利率，幫助公司以制定更合理的價格下限，與應獲得的利潤空間（毛利率）。本次專案透過Power BI數據分析發現，企業客戶和校園單位相比，毛利率高出12%，因此在產能有限下，會優先接企業客戶的訂單，以獲取最大利潤。

• 從產品管理的角度：降低庫存以減少資金積壓

可以用數據清楚知道，哪些品項熱賣？哪些顏色客戶較喜歡？哪些尺寸出貨量較大？這些訊息可以用來準備庫存，知道該備多少庫存？什麼顏色？什麼尺寸？該先叫哪些料？什麼時候和供應商下單？過往靠經驗都不準，現在透過Power BI分析將問題與機會可視化，讓管理團隊的決策變得更精準。李昆霖說「因為之前經驗認為藏青色的衣服比較好賣，經常有缺貨情況。所以有次備料就進了500件藏青色的T-shirt庫存。至今1年多過去了，仍有將近100件的庫存尚未消化。後來透過Power BI分析，才發現之所以會認為藏青色衣服好賣，是因為過去有一筆大訂單都下訂藏青色，但也只有這一筆，而導致我認為藏青色是市場趨勢」

• 從市場開發的角度：深入掌握客戶輪廓以達到精準營銷

因為客戶型態多元，除了分成學生、公司行號、政府單位、個人，透過Power BI下鑽探勘功能，每一個類別又還可以更細緻的去拆解。學生又可拆成大學、高中、國中；公司行號又可拆成大型企業、小型工程行、餐飲業。這些訊息，足以可以做為人力配置、行銷資源調度的依據。例如從客戶營收佔比，知道哪一個客戶類型營收佔比最高，就知道要找擅長經營該類型客戶的業務，也知道在臉書投放廣告的受眾設定。

• 從數位行銷的角度：更有效配置行銷資源以強化轉單效率

分析台灣各個區域，下單的數量、貢獻的營收、平均毛利。依據過往經驗，高雄市楠梓區與新北市中和區客戶數最多，因此FB廣告都以這兩區為主。但後來透過Power BI分析發現，雖然這2區客戶數佔比分別是40%左右，但新北市中和區的營收貢獻、平均毛利、訂單轉換率，都遠比高雄楠梓區更高。李昆霖說「經驗歸納需要花時間，而且正確率還不會比數據來的精準」。經由數據分析，後來就將FB廣告的設定以新北市中和區為主，大幅提高了轉換效率。甚至在找業務時，也會優先考慮居住於新北市中和區的業務，以利就近出差服務客戶。

若各位讀者有興趣了解先行智庫的Power BI服務，可以進一步與我們聯繫。或者如果有製作團體服飾的需求，也歡迎與板新國際接洽。

先行智庫為台灣管理顧問公司，服務內容包含企業內訓、顧問諮詢以及數據解決方案，了解更多企業服務內容：https://www.kscthinktank.com.tw/data-analysis/

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