洞察觀點

導入 AI 效率反而變慢?AI VS. RPA 的實務真相:RPA 才是 AI 流程的起手式

導入 AI 效率反而變慢?AI VS. RPA的實務真相:RPA才是AI流程的起手式_封面

顧問團隊前沿觀察:製造與服務業對 AI 的積極擁抱

近三年來,先行智庫深度參與了台灣多個核心產業的數位轉型進程,服務範圍涵蓋了製造業、營造業、化學製造業以及民生服務業,並與桃園、台中等地的外貿協會、工業會交流與合作。我們的第一線觀察發現,在現今的產業環境中,企業深切認知到 AI 在提升決策效率、優化生產流程、精準市場預測等方面的巨大潛力。特別是在數據分析、複雜比對、以及內容生成等領域,AI 工具的專業能力已獲得普遍認可。

近3年導入 AI 經驗:RPA 與 AI 的整合才能真正解放重複性勞動

然而,在企業對導入 AI 積極導入的同時,我們觀察到一個極為關鍵的現象:RPA(機器人流程自動化)的需求量正在同步甚至更快速地激增。

這一現象並非表示企業對 AI 失去信心,而是反映了 AI 技術在實際業務流程中,與企業現有系統和流程銜接時所產生的「前後端作業空缺」。

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AI 應用流程中的三大「人工」痛點

儘管 AI 在核心的「分析、比對、生成」任務上表現專業,但這些任務的前置準備、中間轉化、以及後續發布環節,卻往往需要大量且重複的人工作業來支撐。這些人工痛點包括:

  1. 數據準備與匯出: 工作者需手動登入如ERP(企業資源規劃)、MES(製造執行系統)、CRM(客戶關係管理)等不同系統,執行報表匯出操作。
  2. 數據格式整理與清洗: 導出的原始報表(如Excel檔)格式往往不統一,工作者必須花費大量時間進行欄位調整、數據清洗、格式轉化,以使其符合 AI 模型輸入或內部報告的標準規格。
  3. 結果發布與傳遞: AI 產出分析結果後,工作者仍需手動將這些結果整理成內部適合的格式(例如簡報或指定表格),並透過電子郵件等方式,手動寄發給相關部門主管或利害關係人。

這些「匯出、整理、發送」的任務,雖然看似瑣碎且不具技術挑戰性,但它們是流程中最耗費人工時間、且重複性最高的環節。這類任務佔用了知識工作者寶貴的時間,極大地稀釋了 AI 應用所帶來的效率紅利。

因此,RPA作為一種能夠模擬人類在數位系統上操作行為的工具,成為了解決這一「前後端人工操作」瓶頸的最直接、最有效、且最被企業看重的解決方案。

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AI 不是也有流程自動化?AI Workflow/Agent面臨的實務挑戰

在探討是否能直接利用 AI 工具(如Workflow Builder或Agent Builder)來執行上述全流程自動化時,我們必須正視其在企業級應用中所面臨的幾個核心問題,這些問題成為RPA仍不可或缺的重要原因:

1. 網路依賴與運作穩定性

AI 工具或Agent的運行,通常需要全程依賴穩定的網路連線並連線至雲端 AI 平台。對於企業許多重要、即時的業務流程而言,這是一個潛在的風險。

  • 單點故障風險: 一旦 AI 平台發生當機、服務中斷,或企業內部網路出現不穩,這些關鍵流程便會立即失效或停擺。
  • 流程韌性不足: 許多傳統RPA工具可以部署在本地環境,對外部網路依賴性較低,使其在執行內部報表匯出等任務時,具備更高的流程韌性。

2. 機敏資料的資安疑慮

儘管流程自動化的任務重複性高且性質「無聊」,但其處理的數據卻往往是企業的核心機敏資料。這包括但不限於銷售報表、客戶名單、研究開發紀錄、生產良率報告等。

  • 資料傳輸與儲存風險: 當這些機敏資料在Workflow或Agent執行過程中,需要透過網路傳輸至外部 AI 平台進行處理時,企業對資料外洩或不當儲存的擔憂隨之增加。
  • 合規性挑戰: 許多產業有嚴格的資料在地化和合規性要求(例如金融、醫療、高科技製造),外部 AI Agent的運作模式可能難以完全滿足這些嚴苛的資安與合規標準。

3. 算力與成本的難以估計

AI Agent在執行複雜、多步驟的流程時,尤其當涉及大量的資料讀取、轉化、判斷邏輯時,其所耗費的「計算資源(算力)」可能高昂且難以事先精確評估。

  • 成本透明度低: 不同於RPA的許可證或執行時數計費模式,AI Agent的算力消耗可能隨著每一次數據規模或複雜度的微小變化而大幅波動,導致流程自動化的成本難以預算與控制。
  • 資源浪費: 對於執行單純的點擊、複製、貼上、格式轉換等「非智慧型」任務,卻動用昂貴的 AI 算力,顯然不是最具成本效益的解決方案。

AI與RPA的策略性整合——數位轉型的必經之路

綜上所述,先行智庫的顧問經驗指出,企業的數位轉型並非 AI 單一技術的線性導入,而是 AI(智慧化)與RPA(流程化/自動化)的策略性整合。

  • AI的角色定位: 應聚焦於其獨特的智慧核心能力——數據洞察、複雜決策輔助、以及高價值內容生成。
  • RPA的角色定位: 應作為高效、穩定、資安可控的「數位工人」,負責處理 AI 應用流程中所有必要的、重複性的、與內部系統交互的「匯出-整理-發送」等前後端任務。

只有在清晰區分並有效整合兩者的優勢後,企業才能真正突破 AI 應用的實務瓶頸,將重複性勞動極大化自動化,從而釋放人力資源,使員工能更專注於AI 所產出的高價值分析與決策工作。這才是達成高效能、高穩定性、且符合資安規範的企業級數位轉型之路。

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踏出高效能的第一步:先行智庫 RPA 流程自動化服務

面對企業對穩定性、資安性與成本效益的迫切需求,先行智庫憑藉多年在製造業和服務業的深耕經驗,提供專業的RPA流程自動化服務。

我們不僅專精於流程自動化策略,更深度應用 Microsoft Power Automate 等業界主流工具,為企業建構穩健、高效的數位工作流程。

我們的服務聚焦於:

  • 流程梳理與優化: 協助企業精確識別並定義最具自動化效益的「匯出、整理、傳遞」等重複性流程,並利用 Power Automate 的強大功能實現精準自動化。
  • 資安優先的部署: 採用穩定的RPA架構,確保機敏資料在企業內部環境中安全運行,兼顧高效與合規性。
  • AI 協作整合方案: 搭建RPA與 AI 之間的橋樑,讓您的數據準備工作高度自動化,使 AI 的數據分析能力能夠即時、無縫地發揮最大價值。

現在就聯繫先行智庫,讓我們運用 Power Automate 的專業技術,為企業建立一支高效、穩定、且符合成本效益的「數位工作隊伍」,徹底解決 AI 導入前的流程瓶頸,加速實現真正的數位轉型效益!

延伸閱讀:先行智庫 RPA 與流程自動化洞察

為幫助您進一步了解RPA的效益及應用,歡迎參考以下文章:

進一步了解導入資訊:

先行智庫的方案不是單次培訓,而是陪你走完從理解到落地的每一步。從第一場流程盤點工作坊開始,我們就與你並肩定義轉型的方向、找出可行的節點,並透過系統化的訓練與實作,把AI真正變成你組織的內建能力。

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