從「控制」到「賦能」，在變局中帶領團隊彎道超車
在 AI 技術快速演進、生成式 AI 與 AI Agent 持續重塑企業運作模式的此刻，真正被顛覆的，從來不只是工具，而是領導者的角色本身。
在 2025 先行智庫年度盛會中，我們特別邀請到Microsoft 前首席營運長，現任映光領導力教練工作室創辦人 Flora Chen（陳慧蓉）老師，以〈AI 時代的領導力：從控制到賦能的關鍵轉折〉為題，帶領現場企業主管重新思考：當 AI 能做到越來越多，人，究竟該做什麼？領導者，又該如何領導？
AI 不是技術問題，而是領導問題
Flora 老師一開場即點出關鍵觀點——
隨著生成式AI的技術成熟與普及，現在AI不只是領導者的議題、課題，而是領導者的當責（Accountability）。
根據報告指出，已有 8 成領導人認為生成式 AI 將大幅改變企業與產業樣貌，且近半數（46%）領導者已將 AI 納入每日工作流程。在這樣的趨勢下，企業真正的差距，不在於是否「導入 AI」，而在於是否具備能駕馭 AI 的領導思維 。
Flora 老師提到：工業革命真正帶來的改變，從來不是蒸汽機本身，而是我們做事的思維與方法，AI 時代亦然。
從「控制者」到「賦能者」：領導角色正在被重新定義
在高度不確定的環境中，過往仰賴「指令、監督、績效管理」的領導方式，已逐漸失效。
AI 時代的領導者，必須完成幾個關鍵轉向：
- 從 Know-it-all → Learn-it-all
不再假設自己無所不知，而是與團隊一起學習、一起探索。 - 從控制者 → 賦能者
放下事必躬親，專注提供資源、方向與支持，讓團隊自主解決問題。 - 從一成不變 → 擁抱不確定與敏捷應變
把變動視為常態，而非例外。 - 從個人英雄 → 集體共創
一個人走得快，但一群人才能走得遠 。
Flora 老師特別強調：「AI 時代真正被重新定義的，是主管的角色。」
人機協作的關鍵：把對的事，交給對的角色
在企業導入 AI 的過程中，Flora 老師提出一個清楚且實用的判斷原則：
- AI 擅長處理「過去」
有規則、有數據、流程清楚的事，如資料分析、制式報告、流程執行。 - 人類應專注於「未來」與「突發」
包含策略前瞻、創新決策、價值判斷，以及在無前例可循時，運用同理心與判斷力穩定局勢。
當 AI Agent 成為「數位員工」，負責特定流程與任務時，領導者更重要的工作，是指派方向、定義價值、做出判斷，而非親自執行。
教練式領導：AI 時代不可或缺的關鍵能力
在分享中，Flora 老師花了相當篇幅談「教練式領導（Coaching Leadership）」，並指出：
傳統領導與教練式領導，不是取代關係，而是疊加關係。
傳統領導 vs. 教練式領導
| 面向 | 傳統領導 | 教練式領導 |
| 焦點 | 指令與績效 | 成長與覺察 |
| 方法 | 命令、指示、評核 | 問題引導、傾聽、回饋 |
| 角色定位 | 上對下、控制者 | 啟發者、支持者 |
教練式領導的三大核心基石包括：心理安全感、積極傾聽、回饋文化。
少給答案，多問好問題
Flora 老師分享了一組極具實用性的提問準則，協助主管「第一次就上手」教練式對話：
- Be Lazy：不急著給答案
- Be Curious：保持好奇，而非質疑
- Be Open：開放式心態，開放式問題
與其問：「為什麼這個專案 delay 這麼多？」
不如問：「在目前進度落後的情況下，你最大的考量是什麼？」
一句「What else?」，往往能打開員工真正的思考空間。
Flora 老師也建議，主管可從壓力較低的職涯發展對話開始練習，並坦誠告知：「我正在學習用教練式方式與你對話。」以建立心理安全感, 才能開始一場坦誠的教練對話。
在 AI 的「彎道」中，真正拉開差距
演講尾聲，Flora 老師以 F1 賽車的「彎道超車」 作為隱喻——
在直線賽道上，所有人差距有限；但在彎道中，策略、節奏與判斷，才是真正決勝關鍵。
AI 帶來的，正是一個劇烈變動的彎道。
卓越的領導者，不是引進最昂貴的工具，而是能在不確定中，帶領團隊完成從控制到賦能、從個人到共創、從管理到教練的關鍵轉折。
先行智庫觀點
在陪伴企業導入 AI × RPA × Power Platform 的過程中，我們深刻感受到：技術可以快速複製，但領導力無法。
AI 時代的競爭優勢，終將回到一個問題——你的組織，是否已準備好，用新的方式領導人？
先行智庫協助企業設計 「人 × AI 共學」的人才發展架構，讓 AI 成為教練、夥伴與能力放大器，而不是壓力來源。專注在流程 AI 化、知識盤點與 AI Agents 落地，協助企業把複雜工作變簡單，把重工變價值。
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