“生技業正在迎來生成式AI的革命，它不只影響研發，更將重塑行銷、法規、商業決策等每一個部門。想真正「用得起、用得準」，你需要的不只是AI工具，而是一場從流程開始的轉型。”

一、前言：為什麼生技業的AI轉型不能再等？

對生技業來生成式AI不再是「要不要用」，而是「什麼時候、從哪裡開始用」。從研發設計、法規彙整，到商業簡報與市場分析，越來越多企業已經開始用AI加快流程、減少人力負擔、提升整體效率。

但許多公司卡在一個關鍵問題：知道AI很有用，卻不知道該從哪裡導入才真正有成效。真正有成果的企業不是一股腦地「導工具」，而是從盤點流程與強化內部應用力開始，讓AI真正融入日常工作

本篇文章將帶你深入拆解：

• 生技產業各部門如何運用AI提升營收與效率
• 真實案例中生成式AI如何協助節省時間、強化決策
• 為什麼流程盤點與訓練，是AI導入最關鍵的兩步

讓我們一起打開生技AI轉型的正確入口，從「會用」邁向「用得起、用得廣、用得準」。(延伸閱讀：企業導入AI必看！5大步驟助你高效落地應用)

二、各部門AI應用場景與效益實例

部門	AI應用重點	預期效益
研發部門	文獻分析、專利比對、臨床摘要生成	縮短開發時間、減少重工
商業發展／法規	授權交易彙整、藥品手冊草稿撰寫	加速評估流程、提升準確性
行銷與產品策略	客製簡報生成、STP分析建議	強化市場溝通、縮短提案週期
統計與分析團隊	臨床報告自動產出（R Markdown）	報告標準化、降低錯誤率

應用1：研發部門｜讓資料找你，實驗設計與文獻彙整更有系統

研發人員每天面對大量未結構化的知識，包括最新期刊、專利資訊、臨床試驗設計等。生成式AI可作為「知識搜尋與摘要助理」，協助研發團隊快速掌握重要資料，並在設計藥物機制或臨床策略時提供參考依據，節省大量人力查找與比對時間。

實務應用舉例：

• 文獻整合助手：輸入藥物名稱或標靶機轉，AI自動搜尋並整理近五年PubMed文章摘要、提取關鍵研究結果與樣本數，供研發討論用。
• 專利檢索與比對：AI協助快速檢索目標藥物在全球主要市場（如美國、歐盟、日本）的專利佈局，並生成圖文摘要，減少人工逐頁閱讀負擔。
• 臨床試驗參考設計：依據輸入的適應症與目標族群，AI可回傳類似Phase II設計的試驗條件、主要終點指標與招募條件摘要，作為新試驗規劃參考。

應用2：商業發展與法規部門｜強化文件標準化，交易與申請更有效率

BD與法規團隊的核心工作常圍繞在資料彙整與文件撰寫上，從市場合作情報、藥品資料表、到法規應對說帖，這些工作高度仰賴精準資料與標準格式。生成式AI可協助統一格式、節省撰寫時間，同時提高跨部門溝通效率。

實務應用舉例：

• 授權交易摘要工具：針對BD手上超過50份合作案資訊，AI可自動提取重點欄位（如合作模式、付款條件、適應症領域等），產出可比較表格供主管快速決策。
• 藥品手冊草稿產出：透過結構化表單輸入藥品名稱、適應症、機轉資料，AI可自動生成藥品簡介初稿，搭配插圖與引用來源，供藥事部門後續審閱與編修。
• 法規答覆草稿輔助：面對衛福部查核意見，AI可協助撰寫回覆草稿並提供相似案例參考，幫助法規人員在緊迫時間內完成高品質應答。

(延伸閱讀：從3天到3分鐘！AI法律合約審閱顛覆效率極限的秘密)

應用3：行銷與產品策略部門｜快速生成差異化內容，讓推廣與簡報更有感

生技業的行銷與策略部門需面對複雜的產品特性與高度專業的醫療對象（如醫師、藥師、醫院決策者），生成式AI可協助團隊快速產出「符合醫療語境的客製化內容」，不論是推廣文案、簡報講稿，或是市場策略摘要，都能更快、更貼切、更有說服力。

實務應用舉例：

• KOL溝通簡報客製化：針對腫瘤科與內分泌科醫師分別生成產品簡報，強調不同臨床數據與應用重點，並自動轉換為口語化的發表講稿版本。
• STP分析與市場定位腳本：輸入競品資訊與目標族群特性，AI可產出一頁式產品定位摘要，並建議可行的市場切入策略與溝通語句，縮短策略擬定時間。
• 醫藥行銷內容草稿生成：包含新聞稿、病患衛教單張、產品文宣等，AI可依產品階段與受眾需求生成初版內容，供法規與行銷單位共同校對修訂。
• 競品比較與差異化分析：AI根據輸入的競品資料，自動整理關鍵數據（如療效、價格、適應症差異）並生成圖表與文字摘要，加速提案與訓練資料建置。

應用4：統計與分析團隊｜加快分析產出流程，報告更標準、更精準

統計與分析部門是臨床開發與藥物研究的重要支援單位，日常需處理大量原始數據、執行統計檢定、撰寫報告並製作簡報。生成式AI能輔助資料摘要、報告草擬與圖表生成，協助團隊在不犧牲品質的前提下，壓縮作業時間、提升一致性與再利用效率。

實務應用舉例：

• 自動化生成臨床報告初稿：將清理過的分析結果（如HR值、p值、CI區間等）匯入AI模型，即可自動產出文字敘述，並根據常見標準語句進行修辭強化。
• R Markdown報表輔助設計：AI可生成具醫藥用語習慣的報告模板，並標示圖表欄位與文字說明位置，加快建立分析框架，特別適用於跨案報告重複產出需求。
• 統計圖表文字解說補強：針對KM曲線、生存分析圖、箱型圖等，AI可協助產出具可理解性的解釋文字，方便報告中非統計背景成員（如PM、法規人員）使用。
• 錯誤檢查與結果比對：將AI作為「第二視角」檢核機制，對照前次報告、歷史平均值，找出可能遺漏或異常項目，提高整體交付品質。
• 跨部門資料簡化重述：針對行銷或法規部門需求，AI可將複雜的統計結果改寫為淺白語句、圖表摘要，縮短溝通成本。

(延伸閱讀：醫療數據處理自動化：借鏡製造業的 AI Agent 實踐，打造智慧醫療未來)

三、轉型落地從「流程盤點」開始：避免AI無用武之地

生成式AI雖然萬能，但若沒有明確落點，很容易變成「只有先進技術、沒有實際用途」的華麗空轉。許多企業導入AI後成效不彰，問題往往不是工具不好，而是缺乏對內部流程的理解與梳理。

流程盤點，就是AI導入的第一哩路。

在生技產業中，從研發、法規到行銷，每個部門的流程設計都具有高度專業性與複雜性，而且往往存在大量手動、重複、仰賴經驗的環節。如果沒有盤點，就難以看出哪些流程真的「適合AI介入」、哪些問題其實是「資訊系統或人員培訓」問題，而非AI能解。

透過流程盤點，我們可以：

• 明確辨識出高重工、低創造性的任務環節（例如報告彙整、摘要產出、資料比對）
• 評估每個流程節點的導入可行性（如數據可取得性、風險等級、影響範圍）
• 排出導入優先順序與預估ROI，讓AI應用真正「做得下去」而非只是一場展示

例如，我們曾協助一家中型藥廠進行AI流程盤點工作坊，三小時內盤點出12個可快速導入AI的流程節點。僅針對其中3項進行導入測試，就在一季內節省近400小時人工作業時間，並讓跨部門溝通效率明顯提升。

簡單來說：流程盤點是AI導入的導航儀，不做這一步，AI只會落在錯的地方。

(延伸閱讀：企業AI導入面臨險境：風險、挑戰與全方位因應方案大曝光！)

四、先行智庫AI培訓方案：從基礎建設到應用落地，一站式陪跑企業AI轉型

導入AI，不該只靠部門自行摸索，也不該只停留在單點嘗試。先行智庫推出的「AI-Powered Business Pack」，就是為了幫助企業從短期建設、中期創新，到長期優化與增長，打造一套有系統、有路徑的AI轉型方案。

我們從「流程盤點 → 能力建構 → 實作導入 → 成果發展」四大階段出發，協助企業把AI真的「導得進、用得穩、擴得快」。

短期階段｜盤點與訓練，奠定AI應用基礎

• 流程盤點工作坊（Workshop）：針對生技各部門，協助快速辨識高重工／高知識密度的可AI化流程，並繪製導入優先順序圖。
• 情境式訓練服務（Training Services）：量身設計符合研發、行銷、法規等角色的AI應用課程，並提供Prompt實作練習與內部講師培訓。
• 應用成熟度診斷（Assessment Services）：協助主管評估部門AI使用成熟度與潛在風險，為接續導入與系統整合做好準備。

➡️ 目標：建立基礎知識，讓AI從「看得到」走向「用得起」。

中期階段｜實作與共創，讓AI變成真正戰力

• 跨部門Hackathon（駭客松）：以實際工作任務為主題，讓部門實際用AI解決問題，並產出可重複使用的範本。
• 顧問式陪跑服務（Consulting Services）：提供專屬顧問協助導入初期的專案推動、內部倡議與成效追蹤。
• 流程自動化快速導入（Rapid Process Automation）：針對可整合RPA、API或內部系統的流程進行低程式化自動化設計。

➡️ 目標：內部建立示範場域，推進跨部門應用與成果擴散。

長期階段｜策略整合與工具內建，強化永續應用力

• 客戶成功支持計畫（Customer Success Program）：提供持續型顧問協作與推廣資源，協助企業AI導入走向標準化、流程化。
• 專案應用開發（App Development）與策略規劃（Strategy Planning）：結合AI與企業流程，發展內部AI應用工具或決策支援模組。
• 專業工具包與表單設計（Toolkits & Forms）：協助部門建立自己的AI應用模板，讓知識可複製、經驗可傳承。

➡️ 目標：將AI內建到企業營運節奏中，成為組織競爭力的一部分。

AI不是導入一個工具，而是改變一個系統

先行智庫的方案不是單次培訓，而是陪你走完從理解到落地的每一步。從第一場流程盤點工作坊開始，我們就與你並肩定義轉型的方向、找出可行的節點，並透過系統化的訓練與實作，把AI真正變成你組織的內建能力。

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