文／白佩華
技術變革、地緣經濟片段化、經濟不確定性、人口結構變化以及綠色轉型，無論獨立事件還是複合變數，預計都是2030年前影響全球勞動力市場的關鍵因素。根據世界經濟論壇，到2030年，預計有超過20%的工作將因勞動市場的變化而改變。在這轉變過程中，企業需要制定人才培育策略並找到適合的勞動力，企業的人才計畫將面臨更大的挑戰。
根據《台灣產業AI化大調查》，2025年的調查聚焦於「AI在企業落地的關鍵」，調查時間為2025年1月至2月底。結果顯示，企業對AI的關注與認知已經提升，但從「知道AI」到「運用AI」之間仍存在實踐上的困難。隨著人工智慧技術的進化，就業市場將朝向「人與AI合作」的方向發展。因此，企業AI轉型策略的第一步應該是人才轉型，HR角色轉型為「人才管理」，並透過AI技術賦能企業的人才策略。
AI人才轉型路徑圖的制定步驟
制定AI人才轉型的路徑圖時，企業應採用系統化、分階段的策略，並讓人資部門（HR）發揮推動與協調作用。以下是具體步驟與HR應執行的重點：
1. 內部AI職能盤點與需求分析
- 針對各部門工作流程，盤點現有職能、技能與AI應用潛力，特別關注重複性高、標準化強、可被AI工具輔助的任務。
- 分析企業面臨的問題、未來發展方向與人才需求，明確AI轉型對人才的要求，規劃出人才數量、能力和落地順序：
- 招聘新人才需求
- 提升技能（upskill）：縮小技能差距，以達到人工智慧能力
- 對組織內的員工進行技能重塑（reskill）：獲得適合新工作角色的新技能
2. 訂定AI導入優先順序與目標
根據部門的痛點、人力資源瓶頸及企業商業短、中、長期目標，規劃AI導入的優先層級。首先在使用頻繁、低風險的場景進行試點，並設定具體且可衡量的SMART目標，以確保實施效果。 。
3. 建立分階段AI人才發展路線圖
- 規劃分階段實施（如試點、擴展、全面推行），每個階段需設立明確的目標、資源配置以及成效指標。
- 設計分級分層的培訓計畫，針對不同層級（基層、中階、高階）和職能，打造涵蓋AI基礎、應用至策略的學習路徑。
- 初級人工智慧：透過整合認知、熟悉場景及實踐操作，有效提升生產效率。
- 中階人工智慧：治理與監管、組織分工及職能提升。
- 高階人工智慧：AI思維領導、策略重塑以及商業模式運作升級。
4. 重視並配合數據治理與技術基礎建設
企業在實施人工智慧技術後經常面臨資料準備不足、數據治理不完善及需要優化業務流程等問題，這些問題導致概念認知與實際應用間的差距。因此，建立數據庫並實施數據治理策略是確保數據質量、安全性和可訪問性的必要步驟。
此外，還需管理和處理數據流以支持AI應用。雖然多數企業認為AI可以提升效益，但若缺乏完善的數位轉型基礎，AI的效用可能難以充分發揮。如果流程尚未完成數位化，且缺乏健全的數據基礎及系統支持，即使導入AI技術，也難以真正應用於業務場景，無法實現預期效益。可以採取以下措施：
- 建立數據治理與安全規範，確保AI應用的數據品質與合規性。
- 評估並強化IT基礎設施，確保AI工具能與現有系統整合。
5. 推動組織AI文化
透過消除員工對AI的疑慮，可以強化AI思維，促進跨部門及與AI的協作。積極推動AI在日常工作中的應用，以提升工作效能和創新為目標，並建立內部AI專家或推動小組。此外，對員工設定明確的KPI，有助於持續追蹤AI人才轉型成效，並根據反饋適時調整路線圖。
人資部門（HR）也可以利用AI 賦能
AI技術已被應用於人資（HR）領域，協助提升效率、優化決策並改善員工體驗。HR部門可以運用AI於日常工作，以提升自身效率與專業性，同時為企業規劃AI人才轉型提供實戰經驗、理解痛點與機會、數據依據及推動力，這是實現AI驅動人資管理的重要一步。
以下是HR部門常用的AI工具及其主要功能：
- 招聘與履歷篩選
- 入職與員工體驗管理
- 培訓與職涯發展
- 績效管理與員工分析
- 薪酬與福利管理
- 文件與合規管理
在AI人才發展策略上，調查顯示近五成企業尚未建立明確的AI人才發展策略，即使有策略，往往也僅停留在提供相關課程，而未將AI技能培養與員工職涯發展連結。此外，儘管多數企業認為AI的導入提升了內部相關能力，但其長期效益仍有待觀察。然而，在AI技術快速演進的浪潮中，企業的成功不僅取決於技術導入的速度，更關鍵的是「人才的轉型」。唯有當組織中的每一位成員都能理解AI的應用價值、具備數位思維，並持續學習與成長，AI轉型才能真正落地、發揮效益。
專欄作者簡介：白佩華
現任國際知名風險管理集團資深顧問，專司企業整體風險評估及整合解決方案、新興風險及政治前瞻顧問。
留美傳播學院雙碩士，並擁有英國劍橋大學Judge 商學院循環經濟及永續策略證書、哈佛商學院策略分析(包含破壞性策略、策略執行及永續策略)、領導與管理(management and leadership)以及Business in Society專業證書，美國華頓商學院ESG 重大因素分析證書，工研院TCFD, CDP, SBTi培訓證書，MIC產業分析師課程證書。ISO 14064 (主稽), ISO 14067, ISO 14068-1 (主稽) BS 8001, ISO／IEC42001 主稽
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