洞察觀點

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

現今在電商平台網購已成為生活中不可或缺的一部分,而其中物流配送與整個過程環環相扣,像是如何將複雜的派車路線達到最短路線規劃,以及根據不同車輛類型進行合理分配,以減少配送次數。同時,還需要分析貨物的材積或堆疊方式,將車輛的裝載率最大化。今天就讓我們一起探討如何利用Power BI的視覺化圖表,快速掌握派車及運輸狀況吧!

本篇想讓你知道如何透過以下分析做到視覺化運輸及派車管理

  • 可配合不同車種進行派車作業來優化派車趟數

記錄不同車輛及貨櫃類型(如小型貨車、大貨車、拖車、普通貨櫃、冷藏貨櫃等)有助於根據貨物類型、載重和材積選擇合適的車輛並優化配送趟數

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

  • 油耗成本分析

記錄行駛的油耗與維修費用有助於分析車輛效率和運費成本

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

  • 司機派車管理

記錄司機行駛里程數以利人力配置優化,並以車種、運送點及里程,建立一個最佳化運費計算機制

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

  • 最佳路徑規劃

分析並計算路線的效率以優化行駛的路線,並規劃最佳路徑

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

除此,也可以做全面性的分析像是透過以下指標做運輸及派車管理

  1. 平均每日出車時數
  2. 出車時間利用率
  3. 每日派車狀況
  4. 送貨清單
  5. 車輛使用率
  6. 行駛里程數比較
  7. 依照出貨單號或派車時間查詢訂單明細及派車紀錄
  8. 依照產品或客戶做銷售金額分析

視覺化運輸及派車管理:如何利用Power BI改善物流及派車流程

透過簡單直覺化的視覺化圖表,就可以清楚地追蹤運輸及派車管理。首先,我們可以迅速掌握司機的每日平均出車時數,有助於評估工作效率。其次,出車時間利用率讓我們了解時間資源分配。再來,每日派車狀況的視覺化圖表有助於監控和調整日常運輸活動。而送貨清單讓我們能夠輕鬆追蹤貨物的配送進度。

車輛使用率的視覺化資料同樣關鍵,它幫助我們優化車輛的分配與使用。行駛里程數可以記錄油耗與運輸費用並提升車輛運行效率。此外依照出貨單號或派車時間查詢的功能,使我們能夠快速找到特定的訂單明細及派車紀錄,這大大提高了資料查詢的效率。最後,透過對產品或客戶進行銷售金額分析圖,我們可以更好地了解市場需求和客戶偏好,從而進一步優化我們的銷售策略和配送安排。總之這些視覺化圖表不僅提高了管理效率,更有助於制定更加精準和有效的運輸策略。

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