對多數人來說，「ChatGPT」幾乎等同於 AI，但其實在不同任務場景下，還有許多功能更精準的 AI 工具可選擇。選錯工具，不僅效果打折，甚至可能花費更多時間與資源。
市面上主流 AI 模型各有擅長領域：有的適合生成內容，有的善於邏輯推演，有的專精資料整合。若一味用 ChatGPT 解決所有問題，就像拿美工刀切木頭，看似方便，實則事倍功半。
本文將帶你一次掌握5款熱門 AI 模型的功能特點與強項，包括回應型、整合型、分析型、長邏輯型、多模態型與中文專精型，幫助你精準選擇最適合的工具。懂得選擇，才能真正發揮 AI 的加乘價值。
不同任務用不同 AI！用途導向的5款工具實力解析
AI 模型百百種，各有專長，盲目使用不僅無效，還可能適得其反。以下根據用途導向，解析5款熱門 AI 模型的實力與適配場景，幫助你對應任務精準選擇。
- NotebookLM：資料整合與知識輸出的專業幫手
僅針對上傳資料作答，資訊來源清楚，適合需要引用整理的任務。支援 PDF、影片、音訊等格式整合摘要，常用於會議記錄、研究筆記、教育講義與企劃報告生成。 - Claude：多步邏輯與長篇任務的最佳搭檔
能處理複雜邏輯與策略推理，如長篇寫作、教育規劃、數據整合與程式解說。支援 Python 和 API 呼叫，適合工程師、企劃與策略顧問使用。 - Grok：即時掌握網路脈絡與社群脈動的分析利器
可同步讀取 X（Twitter）貼文與網站資料，生成整合式洞察報告。內建「Think 模式」提升策略思考能力，適用於公關危機處理、品牌聲量分析與社群話題追蹤。 - DeepSeek：中文語境與專業文本的處理專家
以中文語料為主訓練，對語境與邏輯結構理解深刻。適合法律、政策、金融等中文專業文本應用，也支援私有部署與 API 整合，利於企業內部導入。 - Gemini：跨模態整合與任務執行的 AI 助理
結合語音、圖像、文字與邏輯推理，具備主動工具調用能力，可查資料、畫圖、讀檔與口語解釋，適合需要多任務協作與視覺呈現的行銷或產品規劃場景。
透過這些模型的特色對應，可以依任務屬性快速鎖定適合工具，也為後續混用搭配打下基礎。
🔵最強筆記 AI NotebookLM：讓研究工作從「整理」進化到「整合」
在企業企劃、學術研究與教育領域中，NotebookLM 正快速成為資料整合與知識輸出的關鍵利器。它不只是筆記工具，更是一位邏輯清晰、資料嚴謹、回應多元的 AI 助理。
尤其值得一提的是，它堅持「只根據上傳資料作答，資訊來源清楚不亂猜」，大幅降低 AI 亂編內容的風險，為講究正確性與引用依據的知識工作者提供強力保障。
6大功能亮點：兼顧格式彈性與輸出深度
- 資料來源明確（Source-grounding）：NotebookLM 僅依據上傳資料回應，並標註引用來源，有效避免模型幻覺與錯誤引用。
- 多格式輸入：支援 Google 文件、PDF、YouTube、音訊、Markdown 等格式，方便整合各式內容。
- 摘要、自動 FAQ 與時間軸生成：可將影片、逐字稿、長文快速整理，節省繁瑣的資訊篩選時間。
- 音訊摘要與 Podcast 模式：由兩位 AI 主持人以對話方式口語解說重點，可離線播放並即時互動，適合在移動中學習。
- 心智圖視覺化輸出：將知識結構圖像化，強化理解與簡報呈現效果。
- 多文件交叉分析與指定段落回答：可同時分析多份資料，並針對特定段落回應，支援複雜任務。
專為知識工作設計，三大場景發揮關鍵效益
- 企業企劃與專案管理：可匯集會議記錄、專案文件與市場報告，自動生成摘要、行動項目與負責人追蹤表。像是「從 PRD 文件中列出功能點與時程」，或「找出週報中所有延遲任務」皆可快速完成。
- 員工訓練與入職手冊：將培訓教材與常見問題輸入後，新人可用問答模式掌握重點，甚至能生成導讀音訊與測驗題，提升學習效率與標準化。
- 研究分析與教育應用：支援學術論文、訪談逐字稿、課程資料等輸入，產出摘要、FAQ 與 Podcast 式音訊，適合文獻回顧與教案設計。
與競品比較：NotebookLM 的優勢在哪？
- vs ChatGPT Deep Research：ChatGPT 擅長主動網頁搜尋與整合外部資料，但 NotebookLM 強在只引用使用者指定的文件，對學術、法律、企劃等需精準引用的任務更安心。
- vs Notion AI：Notion AI 深度整合任務管理與筆記，但 NotebookLM 的多模態輸出（Podcast、心智圖）與免費性，使其更適合知識工作者的內容轉譯與結構化輸出。
NotebookLM基本操作與介紹
1️⃣ 登入與開啟 NotebookLM
- 進入官方網站：https://notebooklm.google/
- 使用 Google 帳號登入，無需額外註冊。
2️⃣ 建立新筆記本並上傳資料
- 點選「Create notebook」建立新的筆記本。
- 支援上傳格式包含：
- 純文字檔（.txt）
- PDF 文件
- Google 文件 / 簡報
- 網址連結
- 音訊檔案與 YouTube 影片
- 系統將自動解析檔案內容，生成 摘要、重點標註與關聯脈絡。
3️⃣ 啟用 AI 問答與內容探索
- 在筆記本右側輸入問題，例如：
- 「這份報告的主要結論是什麼？」
- 「影片中提到的挑戰有哪些？」
- NotebookLM 將根據筆記內容給出完整、具上下文的答案。
- AI 也會主動提供延伸資訊與相似主題建議，提升學習效率。
實作示範：如何用 NotebookLM 整合影片內容成簡報草稿
🔹 Step 1：將 YouTube 影片匯入 NotebookLM 作為「來源」
這是整個流程的第一步，也是所有 AI 分析與內容輸出的基礎。使用者只需將影片連結新增至 NotebookLM 的資料來源區塊，系統便會自動將影片中的語音內容轉為文字（透過語音辨識技術），並進行內容結構化處理。
這樣的設計，讓影片不再只是「觀看」的素材，而成為可被機器閱讀、理解與組織的知識來源。
🔹 Step 2：利用「記事功能」整理資訊
NotebookLM 的核心特色之一，就是在影片或文件上傳後，會自動啟用右側的「記事面板」，提供多種結構化整理方式。這些功能不僅幫助使用者快速掌握重點，更能直接轉化為簡報素材使用。
| 功能 | 說明 |
| 簡介文件 | 將影片或文件條列式摘要，可直接轉為簡報內容。 |
| 研讀指南 | 根據來源內容，輸出成考試題目，適合做考試題庫或學習提問。 |
| 常見問題 | 自動整理常見提問並提供解答。 |
| 時間軸 | 依照時間順序呈現內容，適合回顧脈絡與邏輯結構。 |
🔹 Step 3：進行自由筆記與語音摘要輔助
除了 AI 自動生成的筆記功能外，NotebookLM 也支援使用者手動或語音方式補充資料，使內容更加完整並富有個人觀點。
自由新增記事
- 使用方式：可手動撰寫補充筆記，例如觀後心得、與外部資料的連結、或其他延伸觀點。
- 應用價值：協助建立個人化知識框架，也適合進一步轉換為簡報備註或演講手稿。
語音摘要（Podcast 模式）
- 功能說明：自動生成適合用聽覺吸收的敘事式音訊稿。
- 應用方式：可作為簡報練習稿、錄製旁白草稿，或分享給團隊快速了解內容重點，提升複習效率。
特別在金融、營建與法規密集的產業中，NotebookLM 的引用標註與跨格式資料整合功能，正快速成為實務應用中的可靠助手。
👉 延伸閱讀：NotebookLM 驅動金融、營建、食品與醫療法規管理，加速合規與企劃落地
🔵Grok 如何洞察網路脈絡？企業社群與市場趨勢分析利器
在社群輿論快速變化、資料量龐大的時代，Grok 正迅速成為企業掌握趨勢與市場風向的 AI 智囊。它不只是聊天機器人，更是一套整合資料搜尋、邏輯推演與視覺化輸出的全方位分析平台，由 Elon Musk 創立的 xAI 於 2025 年推出第三代版本，搭載 2.7 兆參數模型與高達 128,000 tokens 的上下文視野，能處理十萬字以上的文本分析。
最具辨識度的，是它不同於其他 AI 的互動風格：幽默、機智、毒舌、中二，靈感來自《銀河便車指南》與 JARVIS，讓資料分析不再單調，而是充滿趣味與角色感。
3大核心功能，打造即時洞察與策略分析利器
- DeepSearch 模式：即時追蹤社群熱度與輿論觀點
即時整合 X（Twitter）貼文與公開網頁資料，輸出結構化長文報告（500~2000 字），具備段落、表格與引用來源，適合議題分析、社群觀點分類與報告撰寫。免費版每日可使用 10 次。 - Think 模式：還原推理脈絡，協助策略決策與寫作規劃
條列邏輯推理過程，說明觀點由來與思考流程，適合策略架構、比較分析與技術說明等深度任務。免費版每日可用 2 次，適合需要邏輯支持的場景。 - 圖像生成功能：彈性視覺化輿情與品牌圖像
內建 Flux.1 模型，可生成高解析度視覺圖像，包括真實人物寫實風格（如美國總統川普），每天可產出 120 張。適合製作社群素材、簡報視覺圖與議題可視化。
適用場景多元，從行銷策略到媒體監測全面支援
- 社群聲量分析：整合即時 X 平台資料，追蹤品牌、人物或事件的熱度變化與立場分佈
- 市場趨勢與競品研究：掌握產業最新動態、技術發展與使用者討論
- 策略寫作與邏輯推理支援：釐清議題核心、建構論點，幫助內容行銷或專案簡報更具說服力
- 圖像輿情呈現：以 AI 生圖方式將網路脈絡視覺化，讓簡報溝通一目瞭然
與競品比較：Grok 的優勢在哪？
- vs ChatGPT（含 Deep Research 模式）
ChatGPT 擅長主動搜尋與資料整理，但傾向生成「整合型摘要」，在即時社群資料掌握上較為間接。相對地，Grok 的 DeepSearch 模式具備更強的即時性與社群貼文分析能力，能直接從 X 平台與公開網頁中擷取語意熱點，並搭配圖像與表格輸出，特別適合處理新聞、品牌輿論與風向監測。 - vs Gemini
Gemini 主打多模態與邏輯思考整合，適合複合型任務與學習輔助。但在社群脈絡掌握、輿情視覺化與娛樂互動風格上，Grok 更具優勢。特別是 Think 模式能條列邏輯，搭配 Flux.1 的圖像自由生成能力，對品牌策略與話題行銷來說更具可操作性。 - vs Notion AI
Notion AI 在專案管理與團隊筆記整理上表現亮眼，較偏向「知識輸入與內化」。而 Grok 則偏重「即時資訊蒐集與觀點輸出」，特別適合需要對外即時回應市場的角色，如公關、行銷與品牌經理人。
對於需要結合即時輿論、推理分析與圖像輸出的行銷與策略角色來說，Grok 所展現的「社群智慧 + 推理能力」正是下一波 AI 發展的重要趨勢。
👉 延伸閱讀：推理模型興起！為何傳統 GPT 不夠用？3 大效益讓企業 AI 更升級
Grok 的核心功能與操作模式
Think 模式（邏輯推理）
- 用於複雜問題的拆解與推理步驟建構。
- 自動將問題轉換為數個小步驟，逐一完成處理。
- 常見應用：數學解題、科學概念理解、初階程式除錯。
Big Brain 模式（進階分析）
- 用於解決跨領域、多步驟與深度知識問題。
- 來源範例：高級科學問題、複雜的編程挑戰。
- 延伸應用場景（由 AI 推測）：如策略分析、科技研發、結合金融與法規的系統性推論。
DeepSearch 模式（即時網路連接）
- 可連接網路，即時擷取與統整資料來源，用於動態更新的問題處理（如新聞、熱搜、決策輔助等）。
- 提供「Soul Thinking」視窗，顯示其完整的搜尋與思考過程。
圖像生成
- 可依提示語生成 4 張圖片，用於說明、視覺化或靈感激發。
- 限制與說明：
- 無法生成圖表（如折線圖、圓餅圖）。
- 曾有限制每日 3 次使用，目前實測已取消，但仍需注意可能的未公告限制。
Grok Analysis
- 顯示於 X（Twitter）貼文下方的按鈕。
- 點擊後 Grok 會自動分析該篇內容，包括：
- 語氣判斷、主題分類、社會影響、作者背景等。
Grok Studio（2025 年 4 月新增）
- 不需登入即可使用的免費功能！
- 對 Grok 提出請求如「撰寫文檔」、「產出遊戲」、「程式開發」、「研究報告」等，右側即開啟互動編輯器，即時產出與預覽成果。
Grok API（開發者整合）
- 可用於語音聊天、系統提示設計、代碼自動生成等。
- 與 OpenAI 和 Anthropic API 相容，便於開發者導入原有系統。
🔵Claude 的長篇論述與邏輯推演實力，讓 AI 能耐突破極限
面對長篇內容、策略思考或多步邏輯任務，一般 AI 容易出現「跳邏輯」或「敘述鬆散」的問題，而 Claude 正是為此而生。Claude 以穩定、清晰的邏輯推演與長文本處理能力，在這類場景中展現壓倒性優勢。
由 Anthropic 開發的 Claude 模型，以「合憲人工智慧（Constitutional AI）」為核心設計理念，強調安全性、可解釋性與可控性，致力於打造一套符合人類價值的智慧系統。
其特有的上下文理解、結構化輸出與多步推理能力，擅長處理長篇論述與策略思考任務。是目前語言模型中邏輯最清晰、推演最具條理的選手之一。
在 Claude 3 系列中，Opus 模型作為旗艦等級，延續其長文本處理優勢（如 Claude 2.1 已支援 200,000 tokens 的上下文視野）。隨後推出的 Claude 3.7 更在程式生成與邏輯任務上表現卓越。
2025 年最新推出的 Claude 4 系列，進一步將能力推向新高。Opus 4 模型被 Anthropic 稱為目前最強的 AI 模型，具備長時間執行數千步驟任務的穩定性與高效能。它支援「記憶檔案」功能，能在開發者允許下記錄關鍵資訊，提升長任務的上下文記憶力與資訊連貫性，是 Anthropic 實現 AI 代理長期任務支援的關鍵突破。
真實場景驗證實力，從寫攻略到實作開源專案
Claude 的能力不只是理論強大，更已在實際應用中證明其價值。Opus 4曾被應用於日本科技公司樂天的開源專案中，持續自動撰寫程式達 7 小時；甚至在經典電玩《Pokémon Red》中，連續遊玩 24 小時並同步撰寫完整攻略。這類高持續性的操作，正是實現 AI 代理任務的關鍵驗證。
5大功能亮點：從邏輯清晰到語境穩定
- 卓越的超長上下文處理能力：Claude 2.1 即已支援 200,000 tokens 上下文視野，可理解並分析長達數十萬字的文件內容，且支援多種格式如 PDF、CSV、RTF、DOCX 等，實現結構化提問與高容量分析。
- 頂尖的程式與複雜問題處理力：Claude 3.7 在程式生成與問題推理上表現卓越。Opus 4 更被譽為「世界最強代碼模型」，在 SWE-bench 測試中達 72.5% 成績。
- AI 代理與任務持久化能力：Opus 4 支援建立「記憶檔案」，長時間執行數千步驟任務。其代理功能讓 Claude 可執行遊戲攻略、政策設計等持續任務。
- 靈活分級，應用彈性高：Claude 系列提供 Haiku（基礎）、Sonnet（日常任務）與 Opus（高階任務）版本。Sonnet 4 相較 Sonnet 3.7 有更高可控性與多模態處理能力，適合教育、寫作與一般知識應用。
- 先進 API 與開發工具支援：Anthropic 提供包括程式碼執行工具、MCP connector、Files API 等多項 API 支援，搭配 prompt 快取功能，可打造更完整的企業級 AI 代理應用流程。
三大應用場景，發揮 Claude 的專業價值
- 教育訓練規劃：可設計課程路徑、模組分階與成效指標，支援週期化、結構化設計
- 策略與政策白皮書撰寫：逐步推理、組織資料與觀點，構建具說服力的企劃文本
- 程式與技術規劃解說：從邏輯架構、程式碼分析到文件生成，完整支援技術人員溝通與說明需求
第一階段：快速上手 – 初學者操作教學
✅ Step 1｜註冊並登入 Claude 帳號
前往 Claude 官網 註冊帳號。目前提供免費試用，每 3 小時可進行數次高容量對話。
✅ Step 2｜開啟新聊天室並提供背景資訊
Claude 不會記得上次對話，因此每次新任務都建議開啟新聊天室，並提供下列背景資訊：
- 您的角色或部門職責（如：行銷企劃、人資、工程開發）
- 問題脈絡與目標（例如：「我需要幫助撰寫面試邀請信，風格需親切專業」）
- 特定風格要求（如格式、語氣、語言）
範例提示語：
「我是電商公司的行銷企劃，我們品牌主打自然風生活。請幫我撰寫一則新品上市的 Instagram 貼文，風格輕鬆幽默。」
✅ Step 3｜與 Claude 互動：簡單問題到複雜任務都能應對
從基本問答（例如「幫我寫一封會議邀請信」）到結構化工作流程（例如「請列出三階段新品上市策略，並說明每階段預期成效與執行方式」），Claude 均能快速回應。透過以下語法提升互動品質：
- 請逐步思考（幫助 Claude 梳理邏輯）
- 請總結成表格（讓內容更一目了然）
- 請以我主管能理解的方式解釋（轉譯技術語言）
第二階段：進階操作 – 提示詞設計與應用策略
Claude 的思考協定（Reasoning Protocol）
協助 Claude 理解問題、提升準確度：
「請你先重述我剛才的問題、列出你知道與不知道的資訊，再列出你要怎麼解這個問題，最後才產出答案。」
此流程能讓回應更有條理、更貼近真實思維。
有效提示詞設計 6 大原則
| 原則 | 說明 |
| 清晰明確 | 說清楚任務目的、格式需求與使用情境。避免模糊指令。 |
| 提供範例 | 給出您想要的文字範本、風格語氣、輸出格式。 |
| 引導深度思考 | 用「請逐步思考」、「請列出假設」、「請從多角度分析」等語句誘發推理。 |
| 允許不確定性 | 明確告訴 Claude 可說「我不知道」，避免它捏造內容。 |
| 角色扮演 | 讓 Claude 扮演利害關係人，如「請模擬一位法務長針對此條款的疑慮與反駁」。 |
| 持續迭代 | 若初步輸出不夠好，提供具體回饋：「這段不夠具體，請補充數據與案例」。 |
第三階段：團隊／企業導入 – 教育訓練與落地機制
三大培訓核心架構
- 建立共識：AI 是輔助、非威脅
培訓應以「提升產能、減少重工」為出發點，結合各部門工作場景。 - 任務導向：實務操作為核心
課程中設計任務，例如讓業務用 Claude 擬定客戶提案、HR 用於撰寫 JD 或自動化履歷整理。 - 持續支持：培訓後不斷電
建議建立 AI 工具知識庫、內部提示語模板庫、設立 AI 內部小幫手制度（AI 帶路人）、定期舉辦小型交流會。
不少企業已不再滿足於單次對話，而是開始布局長期可持續的「AI 代理」應用。Claude 在這方面的能力，恰好與企業對 AI 員工的期待高度契合。
👉 延伸閱讀：為什麼企業 AI Agent 才是真正的數位員工？8 大產業應用案例
與競品比較：Claude 的優勢在哪？
- vs ChatGPT：ChatGPT 優於多模態與互動體驗，但在長篇邏輯推演與多步任務穩定性上，Claude 更勝一籌，特別適合策略、政策與工程場景。
- vs Gemini：Gemini 擅長多模態協作與工具使用，但在文字內容深度與語境一致性方面，Claude 回應更具可預測性與條理性。
- vs NotebookLM：NotebookLM 適合根據現有資料進行摘要與整合，Claude 則強在「從零構思與推理」，兩者可搭配使用，提升從研究到產出的完整流程。
🔵中文表現最好的是誰？DeepSeek 的語言力與專業應用剖析
當談到大型語言模型的中文表現，DeepSeek 系列模型無疑是華語世界最受關注的模型之一。由中國 AI 新創公司 DeepSeek 推出的這組模型，不僅在中文理解與表達上展現極高水準，更在程式生成與專業應用領域嶄露頭角，成為中文內容與技術任務的 AI 首選。
DeepSeek 3大亮點，展現專業級處理能力
- 語境理解與長文邏輯推演強大
DeepSeek 能針對冗長或複雜段落，給出邏輯分明、語氣一致的條列式回應，適合用於法律條文釋義、政策摘要與爭點拆解任務。 - 適用金融、法律與政府資料應用場景
無論是審閱合約、判斷風險條款，或是從財經報告中提取趨勢與關鍵因子，DeepSeek 均能協助完成高密度資訊的整理與提煉。舉例來說，可提示：「請從這份公司年報中列出三項關鍵財務風險與建議回應措施」。 - 私有化部署與 API 友好，企業整合容易
DeepSeek 提供企業導向的 API 設計與私有化選項，讓金融機構、智庫與公部門可安心整合至內部知識管理或應用系統中，兼顧效能與資訊保密需求。
與競品比較：DeepSeek 優勢在哪？
- vs Claude：Claude 優於長任務邏輯推理與英語程式應用，但在中文表現與語氣調整上，DeepSeek 更具彈性，特別適合中文教育、公文與法律應用。
- vs ChatGPT：ChatGPT 中文能力已進步，但仍偶見語法不通或語氣不自然。DeepSeek 在中文邏輯結構與正式語體控制上更勝一籌。
- vs Gemini：Gemini 主打多模態與工具整合，但中文生成精準度與上下文一致性，DeepSeek 更能確保語言品質與回應可預測性。
🔵多才多藝的潛力王者 Gemini：從會「想」的 AI 到會「做」的助理？
由 Google DeepMind 開發的 Gemini 系列，是現今最具代表性的多模態語言模型之一，特別強調原生多模態處理、超長上下文支援，以及代理式智慧。從 Gemini 1.5 到 2.5，這款模型不僅會理解與回應，還能整合圖片、影片、聲音，主動「動手做事」，展現出從語言模型進化為智慧助理的強大潛力。
3大亮點功能：從多模態輸入到多步執行
- 原生多模態能力：支援文字、圖像、聲音與影片的理解與輸出，處理複雜的跨媒體任務如影片說明、影音教材轉譯、報表圖文整合等毫不費力。
- 超長上下文處理：上下文視野突破 200 萬 tokens，可同時分析多份文檔、完整影片腳本或龐大資料庫，保有語境連貫與邏輯一致性。
- 代理式智慧與工具調用：可自動查詢 Google、呼叫地圖或生成簡報圖像，從單純的 AI 回應者，進化為會規劃、會執行的數位助理。
4大應用場景：從日常秘書到決策顧問
- 內容摘要與創作輔助：將影片轉文字，總結觀點後再轉成簡報草稿或教學筆記。
- 多資料整合與視覺輸出：將 Excel、PDF、影音與文字資料整合成簡報或分析報告。
- 程式與邏輯任務：處理 JSON 結構、程式碼邏輯分析與錯誤排查。
- 日常生活助理：結合 Google 工具安排行程、回信、建立待辦清單等。
與競品比較：Gemini 的優勢在哪？
- vs ChatGPT (GPT-4)：Gemini 強於原生多模態與代理智慧，支援影音分析與任務執行，而 GPT-4 更偏重英文創作與語言生成彈性。
- vs Claude：Claude 擅長邏輯推理與長任務維持一致性，Gemini 則在跨媒體理解與工具整合更勝一籌。
- vs DeepSeek：DeepSeek 以中文理解與公文語氣最為出色，並支援私有化部署；Gemini 在影片、音訊與任務流程整合能力上具壓倒性優勢。
- vs Grok：Grok 側重社群分析與風格互動，Gemini 專注在深層任務執行與資訊整合，功能更全面。
利用 Google Gemini 進行多模態教案製作
步驟一：準備教學素材（原始輸入）
準備能輸入至 Gemini 的多模態資料，作為 AI 建立教案的基礎。
- 素材類型：
- PDF 教材（講義、簡報、講稿等）
- 教學影片（可接受長達 10.5 小時）
- 圖片（教材插圖、黑板拍攝照等）
- 音訊（Podcast、教師講解錄音）
Gemini 1.5 Pro / Flash 模型具備原生處理大型影片（長達 10.5 小時）與音訊（達 107 小時）的能力，能從中提取資訊並提供時間戳記。若因平台操作介面或檔案大小限制，亦可考慮：
- 將影片轉為字幕檔（SRT）或摘要文字
- 擷取重點畫面作為圖片上傳
步驟二：選擇 Gemini 操作平台
選擇最符合使用情境的操作平台，輸入與控制 Gemini 模型。
| 平台 | 適用對象 | 支援格式 | 特殊功能 |
| Gemini Advanced | 一般用戶 | PDF、圖片、文字 | 多模態對話介面，支援拖曳上傳 |
| Vertex AI（Google Cloud） | 技術開發者 | API 傳輸任意格式 | 模型部署、自訂回應 |
| Google Colab（整合 Gemini 2.0） | 資料分析師、教師 | 文字輸入為主 | 可產出完整 Notebook，支援自然語言生成分析流程 |
| Android Studio / Gemini Code Assist | 開發人員 | 程式碼、文字 | 程式輔助生成、除錯說明 |
Gemini Advanced 目前已支援 PDF、圖片檔案的拖拉上傳，AI 會將其內容轉為可解析文字格式進行處理。
步驟三：輸入資料並設計提示語（Prompt Engineering）
引導 Gemini 有效理解素材並輸出指定格式內容。
✅ 範例提示語：
這是某堂課的教材（PDF）與影片內容（字幕文字）。請閱讀並完成以下任務：
- 列出本課程的五大重點。
- 為國高中學生撰寫一段 3 分鐘的口語講稿。
- 講稿風格需活潑生動、條理清晰，並適合搭配簡報呈現。
Gemini 1.5 模型具備強大的長文件與多重任務指令理解能力，可結合文本與影片資料進行準確摘要與語體重塑。
若您有特定需求，可加入進一步提示，例如：
- 「開場－三段－結尾」結構
- 限制講稿字數（如 400 字）
- 使用比喻或引導式語氣
步驟四：審查並優化 AI 生成內容
校正 AI 回應結果，確保資訊正確、語氣得體、內容完整。
✅ 建議流程：
- 檢查講稿內容是否準確無誤
- 確認語氣是否適合目標族群
- 需要時要求 Gemini 微調語風或篇幅：
請將剛才的講稿進一步精煉，使語氣更具引導性，並加入比喻幫助理解。
步驟五：轉換為簡報腳本或語音教案
將講稿應用於簡報或影片腳本中，生成完整教學素材。
✅ 工具建議：
- 簡報製作：
- PowerPoint / Google Slides（手動整理）
- Slides AI（AI 輔助自動產簡報）
- 影片與語音：
- 語音生成工具：LOVO、ElevenLabs（TTS）
- AI 虛擬講師：Synthesia、HeyGen
Gemini 2.0 Flash（實驗版本）已具備「圖像生成與文字轉語音」能力，未來可望減少對第三方工具的依賴，目前仍建議搭配現有工具完成影音產出流程。
步驟六：進行實測並建立教案 SOP
驗證 AI 教案在實際課堂的適用性，建立教學模版流程。
✅ 建議步驟：
- 在課堂上實際試用 AI 輔助教案
- 收集學生回饋與學習成效觀察
- 根據成效優化提示語與簡報邏輯
- 彙整成教案 SOP 文件，以利後續複製與擴展
截長補短、混用搭配，才是 AI 工具選擇的正確策略
在面對各種大型語言模型（LLM）時，與其追求單一「最強」工具，不如以混用搭配的方式，讓不同模型發揮各自專長，補足彼此盲點，才是企業或知識工作者在導入 AI 工具時的最佳策略。
其實，與其追求單一「最強」模型，不如建立「任務導向的混合策略」，才能讓每一款 AI 工具發揮最大價值。
👉 延伸閱讀：如何挑選適合的自動化模型？3 大 AI 模型一次比較
任務對應模型速查表：從產文到邏輯再到分析
| 任務類型 | 推薦模型 | 說明與應用特點 |
| 長文摘要與資料整合 | NotebookLM、Claude | NotebookLM 穩定引用摘要；Claude 條理分明、適合複雜結構整合 |
| 多模態處理與內容創作 | Gemini、ChatGPT | Gemini 原生支援圖像、影片、音訊理解與輸出；ChatGPT 插件輔助圖文創作 |
| 策略分析與邏輯推演 | Claude、Grok | Claude 長流程推理表現佳；Grok 可分析即時輿情、補強策略判斷 |
| 中文報告與法律資料處理 | DeepSeek、Claude | DeepSeek 中文語義與格式最自然；Claude 結構清晰，適合契約與政策解釋 |
| 教案設計與教學簡報 | Gemini、Claude | Gemini 處理影片教材與語音內容；Claude 擅長條列與推理，適合課程內容設計 |
| 影片與多媒體摘要 | Gemini、ChatGPT | Gemini 可整合多媒體訊息進行摘要；ChatGPT 處理轉錄與文本轉換 |
| 文件管理與個人知識庫 | NotebookLM、Claude | NotebookLM 可引用上傳資料並產出摘要、圖解；Claude 作為補充理解工具 |
| 社群資訊與輿情掌握 | Grok、Gemini | Grok 即時整合 X 社群與網路資料；Gemini 多模態輿情彙整與任務應對 |
| 翻譯與語言風格改寫 | ChatGPT、DeepSeek | ChatGPT 多語系支援佳；DeepSeek 對中文語體與語境掌握精準 |
| 技術說明與程式撰寫 | Claude、Gemini | Claude 擅長 JSON、Python 等邏輯結構說明；Gemini 支援多步分析與圖文說明 |
| 任務整合與 AI 助理應用 | Gemini、ChatGPT | Gemini 可串接工具與流程執行；ChatGPT 適合搭配第三方應用整合操作 |
| 即時整合與行銷應用 | Grok、Gemini | Grok 幽默風格結合社群互動；Gemini 擅長跨格式整合並產出簡報或視覺素材 |
| 創意文本生成 | ChatGPT、Gemini | 語氣自然多變，適合創作構思、文案生成與對話模擬 |
| 專案報告與策略應用 | Claude、ChatGPT | 條列分析佳、邏輯清楚，能有效呈現決策、報告與專案架構 |
在企業實務導入上，許多團隊也會以 ChatGPT 作為第一個測試模型，不僅操作門檻低，也能快速驗證「內容生成」「對話自動化」等基礎需求是否具備潛力。若您正在考慮導入 ChatGPT，這篇實例分析會是很好的參考起點。
👉 延伸閱讀：企業必看！ChatGPT 的 4 大應用，打造會省錢也會賺錢智慧力
企業導入建議：先測試、找場景、建內部指引
企業導入 AI 工具時，建議採取「小範圍試用 → 明確應用場景 → 建立操作準則」的方式：
- 先測試：可從自由對話與文件摘要任務開始，觀察模型輸出品質。
- 找場景：選擇如報告撰寫、市場分析、簡報製作等明確應用場景。
- 建內部指引：定義提問範本、使用流程與內容驗證機制，確保產出品質。
若企業在導入 AI 工具的初期，仍不確定該從哪個工具切入，也可先從界面直觀、學習門檻低的「Copilot 類工具」開始測試，逐步建立內部熟悉度與流程整合模式。
👉 延伸閱讀：Copilot 是什麼？免費/付費版本差異？10 大應用場景、學習策略一次看懂
避免誤用與高估：認清每款工具的極限與強項
AI 模型雖然強大，但仍可能出現幻覺、不合理邏輯或資訊錯漏。使用時應：
- 認清工具限制：如 ChatGPT 偶爾生成錯誤中文專有名詞、Gemini 回應延遲、DeepSeek 未必熟悉非中文領域。
- 保持人工監督：重要文件與決策仍需人工確認，AI 作為輔助而非決策者。
- 避免過度依賴單一模型：分工使用不同工具，提升精準度與內容穩定性。
用對 AI，讓生產力升級不只是口號
在 AI 工具快速演進的今日，與其執著於「哪一款模型最強」，不如轉而思考「哪一款最適合我當下的任務與需求」。每一款大型語言模型都有其設計優勢與應用邏輯，有的擅長邏輯推演、有的在中文表達上表現亮眼，也有的專精於多模態處理與任務整合。當我們學會辨識任務本質，並根據特性選擇對應工具，不僅能提升效率，也能大幅降低誤用風險與時間成本。
AI 並不是萬能的魔法，而是一種需策略性使用的生產力加速器。企業與個人應建立起屬於自己的 AI 使用指引，持續測試與學習，才能在工具百花齊放的時代中站穩腳步。
了解更多，請參考先行智庫 AI 解決方案服務，讓專業團隊成為你邁向未來的最佳夥伴。
如有任何問題或需求，請填寫以下表單，我們將竭誠為您解答！
您也可以透過以下按鈕了解更多資源：