為什麼 Power BI 內建的「年季月日」階層，無法滿足以「週」為單位的分析？
Power BI 的日期階層（Year → Quarter → Month → Day）設計得直觀且實用，但當報表設計者希望「以週為單位」檢視營運表現時，卻常發現：內建日期階層並不足以支撐週報分析的需求，且並沒有每週「星期」的選項及概念，因此就出現了三個問題。
1. 無法依「週」正確分組：
舉例來說，假設你要分析 2024 年 10 月的銷售趨勢。
這個月的日期分布如下：
| 週次 | 日期區間 | 備註 |
| 第 40 週 | 9/30 – 10/6 | 橫跨 9 月與 10 月 |
| 第 41 週 | 10/7 – 10/13 | 完整一週 |
| 第 42 週 | 10/14 – 10/20 | 完整一週 |
| 第 43 週 | 10/21 – 10/27 | 完整一週 |
| 第 44 週 | 10/28 – 11/3 | 橫跨 10 月與 11 月 |
2. 無法運用「週為單位」的比較分析
管理者常想知道：
「上週的銷售表現比前一週成長多少？」
「第 42 週的客訴率是否低於第 41 週？」
因此就得手動在Excel資料表建立一個欄位區分週數，不僅麻煩，也增加工作負擔。
3. 無法與企業的營運週對齊
許多公司是以「週」為工作與結算單位，例如：零售業的每週盤點表、製造業週排程報表、財務部門的預算執行表。因此無法真實反映這些週期邏輯，便失去了營運節奏的一致性。
為什麼要建立客製化星期？
1. 缺乏「星期」維度，難以觀察週期性行為
在許多商業分析情境中，我們往往需要透過「星期」來觀察每週的行為模式。例如：
- 銷售業績分析：週末的銷售額是否明顯高於平日？
- 廣告投放成效：哪一天的網站流量最高？
- 生產製造監控：哪一天的產線最容易發生故障？
若報表中沒有「星期」這個分析維度，就無法看出這些行為背後的週期規律，導致分析結果失真或難以解讀。
2. Power BI 日期欄位的語言限制
目前 Power BI 的日期欄位在自動產生「星期」時，預設語系為英文（如 Monday、Tuesday），尚不支援中文顯示。
這對於中文使用者而言，會降低閱讀流暢度與可辨識性，特別是在需要快速解讀趨勢的週報或儀表板中。
3. 自訂「週階層」與「中文星期」欄位
為了讓中文讀者更容易理解報表趨勢，我們可以在 Power BI 中自行建立：
- 週階層（Week Hierarchy）：
讓使用者可由「年份 → 週次 → 星期」的層級方式下鑽資料，掌握週期趨勢。 - 中文星期（週一、週二、週三…）：
透過 DAX 函數或自訂對照表，將英文星期轉換為中文格式，提升報表可讀性。
這樣的設計能讓週報、營運分析、行為監測等報表的洞察力大幅提升。
操作步驟示範：如何建立日期表「週階層」與「客製化星期」
建立日期表的「週階層」
步驟 1：建立日期資料表
首先需要在「資料表檢視」中建立新的資料表。
步驟 2：輸入日期Dax函數
在建立的資料表框中，將以下Dax函數複製貼到函數框中。：
日期表 =
ADDCOLUMNS (
CALENDAR ( DATE(2022,1,1), NOW() + 365 ),
“年”, YEAR ( [Date]),
“季度”, ROUNDUP( MONTH ( [Date] ) / 3, 0 ),
“月”, FORMAT([Date], “MM”) ,
“週”, “第” & WEEKNUM([Date],2) & “週”)
PS.我們最主要用到的是”週”, “第” & WEEKNUM([Date],2) & “週”，這段Dax函數會做為日期的「週階層」
需要注意WEEKNUM函數可以設定每週的第一天為哪一天。若是填上2則是將週一當作第一天，若不填寫則會默認週日當作第一天，可以自己的需求做調整。
步驟 3：建立關聯性
進到模型檢視介面，將主資料表的日期與日期表[Date] 建立關聯性。
步驟 4：建立篩選器
建立一個篩選器，並將日期表中欄位為這樣子就可以直接篩選想看的第幾週報表！
建立「客製化星期」
步驟 1：增加”中文星期”的量值
在日期表中往下再增加一行建立「中文星期」的Dax函數量值。
複製以下日期表Dax函數，覆蓋原有的函數。
日期表 =
ADDCOLUMNS (
CALENDAR ( DATE(2022,1,1), NOW() + 365 ),
“年”, YEAR ( [Date]),
“季度”, ROUNDUP( MONTH ( [Date] ) / 3, 0 ),
“月”, FORMAT([Date], “MM”) ,
“週”, “第” & WEEKNUM([Date],2) & “週”,
“中文星期”, FORMAT([Date], “aaa”, “zh-tw”))
步驟 2：將中文星期套用到圖表中
在圖表中呈「中文星期」 將”中文星期”拖曳到長條圖的X軸，可以讓圖表顯示「中文星期」。
延伸教學： 其實不只有中文，若是跨國公司或合作夥伴是外國人的話，「客製化星期」也可以呈現其他國家的語言，以下提供幾種語言的Dax函數量值，若有需要的讀者們都歡迎複製使用！
“日文星期”, FORMAT([Date], “aaaa”, “ja-jp”),
“韓文星期”, FORMAT([Date], “aaaa”, “ko-KR”),
“泰文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “th-TH”),
“越文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “vi-VN”),
“法文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “fr-FR”),
“義大利文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “it-IT”),
“西班牙文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “es-ES”),
“葡萄牙文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “pt-PT”),
“德文星期”, FORMAT([Date], “dddd”, “de-DE”)
結論：時間維度越完整，洞察就越深
在 Power BI 的世界中，時間不是靜態欄位，而是一個「可運算的維度」。
若只停留在「年、季、月、日」的層級，便會忽略了企業運作的真正節奏。
在實際商業應用中，「週報」往往是最常見的營運檢討節奏。
不同部門的管理者都會習慣每週一早上查看上週的報表，例如：銷售績效、生產良率、客訴數量、網站流量。因此也可以知道週報表對於企業運作的重要性，利用週報表的短時效優勢來觀察趨勢，便可更加有利地掌握應變及決策的最佳時機！
如有任何問題或需求，請填寫以下表單，我們將竭誠為您解答！
您也可以透過以下按鈕了解更多資源：