洞察觀點

Excel與Power BI雙管齊下-用3張表分析報廢品,找出食品公司營運痛點

視覺化貨物管理:如何利用 Power BI 與 Excel 改善進出口流程

本篇想讓您知道的是…

  • 什麼是報廢品分析
  • 報廢品要如何分析
  • 使用Power BI數據分析與Excel樞紐分析進行報廢品分析的好處

一、導言:

根據統計數據,全球每年都有大量的資源被浪費,而其中食物的部分就有13億噸,這對環境和經濟都造成了巨大的影響。如何「減少浪費」是目前新時代中的最受矚目的議題之一,而「食品公司」的「報廢率」更是備受矚目的一環!

食品公司面臨著生產線管理、庫存控制、產品品質等多方面的挑戰,在這些流程中,不可避免的都出現了許多的資源被浪費了,如何解決這些浪費的問題呢?我們可以透過數據分析來進行解決!

食品報廢」對於食品公司來說更是一個核心的議題。透過數據分析中的「報廢品分析」應用結合Excel樞紐分析,食品公司可以瞭解食品報廢的問題和原因,從而制定有效的策略和解決方案,減少浪費並提高運營效率。本文將通過實際案例,探討如何幫助食品公司進行食品報廢的數據分析,並提供相應的解決方案。

二、報廢品分析:

1. 報廢品報表常見名詞

食品公司的報廢內容能分為許多細小的項目,像是數量、金額、品名、庫存、製造日期、過期日期等等許多細小的項目,但若將其項目一一細分,仔細歸類,就會發現不外乎都能歸類為三個項目,也就是以下三個關鍵指標。

(1)完成品(Finished Goods,簡稱FG):指的是已經經過加工、生產並且可以直接銷售給消費者的最終產品。這些產品已經具備了最終形態,可以直接用於消費或銷售。

(2)再製品(Process Material,簡稱PM):指由已經存在的完成品或原物料進行進一步加工、製造而成的產品。再製品通常需要進行一些額外的製程或改變產品的形式,以生產出新的產品。

(3)原物料(Raw Material,簡稱RM):原物料是指尚未經過加工或製造的原始材料,它們是製造食品所需的基本成分。原物料可以是植物性或動物性的,常見的原物料包括麵粉、糖、奶油、肉類、蔬菜、水果等。這些原物料需要進行加工或烹調才能成為完成品或再製品。

2. 報廢占比趨勢分析

當我們今天拿到了一份報廢品的清單,可以藉由Excel樞紐分析或是Power BI等工具,以視覺化方式來呈現報廢品的數據內容,使得讓分析更為直觀,報廢品明細如下:

二、報廢品分析:
(可點擊圖片放大)

我們將三個關鍵指標來了解報廢品的占比,透過Excel樞紐分析或是Power BI,皆可得出各年度報廢總金額的長條圖,並藉由此長條圖看出各類別報廢品的占比。

使用Excel與樞紐分析

使用Power BI

二、報廢品分析
二、報廢品分析
二、報廢品分析
(可點擊以上圖片放大)
二、報廢品分析

我們可以進一步看更詳細的細節,例如我想看2021年當年度的FG、RM、PM,三者之間的占比是如何,在Power BI中就可以進行更一步的鑽研分析,透過分析可以了解到在FG報廢的占比為85%以上遠高於PM與RM,所以將主要分析放在FG的報廢上。

二、報廢品分析
(可點擊圖片放大)

3. FG報廢原因分析

我們可以再進一步透過Excel或是Power BI分析完成品FG的報廢原因:

使用Excel與樞紐分析

使用Power BI

二、報廢品分析:
二、報廢品分析:
二、報廢品分析:
(可點擊以上圖片放大)
二、報廢品分析:

此時會發現主要兩個痛點指標是:1. 銷售不佳 2. 庫齡過長

因為這兩個痛點指標產生了大量的報廢品,會發現其實此兩項指標應該是有互相影響,因為銷售不佳,所以放在庫存裡的時間就會漸漸拉長,也可以透過Power BI的交叉篩選功能去比對每年度報廢的原因;同理也可以查看不同報廢原因每年度的趨勢。

二、報廢品分析:
(可點擊圖片放大)

三、Excel與Power BI優勢分析:

Excel優勢

Power BI優勢

►廣泛的使用者基礎:Excel 是一款十分常見的軟體,大多使. 用者已經具備基本的 Excel 知識和操作技能。

► 樞紐分析的快速彙總:樞紐分析是 Excel 中強大的功能之一,可以快速彙總和分析大量數據。透過樞紐分析,使用者可以輕鬆地從數據集中提取所需的資訊進行比較和趨勢分析。

►豐富的學習資源:由於 Excel 的廣泛使用,有許多豐富的學習資源可供使用者參考。這些資源包括論壇討論、Youtube影片及書籍等等,提供了從入門到高級的各種學習資源。
►數據整合和可視化:Power BI 可以從多個數據源中提取和整合報廢品數據,從而獲得更全面的視圖。並擁有豐富圖表和視覺化工具,可以直觀地呈現報廢品數據。
► 即時和動態報表:Power BI 具有即時更新的功能,可以隨時更新報廢品數據,並呈現最新的資訊,同時可以在儀表板中進行交叉篩選等互動功能,使得報表呈現更動態。
►協作和共享:Power BI 允許多個用戶同時協作和共享報表和儀表板。讓團隊成員可以共享和討論報廢品數據,從不同角度進行分析,並基於數據做出共同的決策。

四、解決方案:

本文旨在針對報廢品的問題進行分析,透過Power BI數據分析與Excel樞紐分析所得的三張圖表,能夠找到食品公司在於報廢品上的關鍵影響指標,進而對未來的策略進行優化。

透過上述我們所找到的關鍵指標,我們會建議食品公司針對成品的部分進行優化策略,主要針對成品的銷售策略為主,對於銷售量的改善方針,可以再進一步的去做銷售策略上的分析,例如消費者的飲食習慣、季節變化、成品價格等等,都可以透過分析的方式,去找到更多的關鍵指標,優化公司的營運策略,減少不必要的報廢,為公司帶來更好的前景。

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